1.内容排序算法
1.1 算法名称：有咖内容排序算法
1.1.1 算法基本原理
有咖内容排序算法使用简单的固定统计公式对内容浏览量、互动量等影响因子加权打分并排序，展示过程中采用一定的打散控制，例如优先展示用户已关注的内容。
1.1.2 算法运行机制
排序逻辑得分=内容热度乘以加权系数/降权系数。其中：内容热度为近一段时间内播放量、点赞量、评论量等互动数据乘以各自的系数及时间衰减系数。 加权降权系数为内容质量的打分系数，例如视频内容时长过短、画面模糊会乘以降权，反之优质内容会乘以加权系数。
1.1.3 算法应用场景
漫播的直播流(声优正在直播)、狐社、榜单功能及搜索页面内的热搜功能。
1.1.4 算法目的意图
帮助用户找到产品内优质内容。
1.1.5 备案编号
2.信息检索算法
2.1 算法名称：有咖信息检索算法
2.1.1算法基本原理
有咖信息检索算法使用固定数学逻辑对搜索池内各影响因子加权打分并排序，优先展示和用户搜索匹配度高、内容质量高、及发布时间新的内容，帮助用户最快找到自己喜爱的内容。
2.1.2算法运行机制
搜索的排序是按照内容得分进行排序：排序得分=（相关性得分+质量得分）* 时效性得分计算而来。 相关性与用户输入的字符匹配字数有关系，完全匹配得分100 ，不完全匹配分数降低；质量取决于播放量，评论，点赞等互动数据，综合数量越高得分越高；实效性根据发布时间衰减，发布时间越早得分越低。
2.1.3 算法应用场景
漫播首页搜索功能
2.1.4 算法目的意图
帮助用户搜索到产品内想要的内容。
2.1.5 备案编号
3.个性化推荐算法
3.1 算法名称：有咖个性化推荐算法
3.1.1算法基本原理
有咖个性化推荐算法使用固定的逻辑对用户的收藏下载观看记录，及其相关系列内容，关注的用户发布或参演的剧集，双向关注用户最近点赞或打赏的剧集，搜索记录，运营推荐，近3日更新的剧集推荐，热播剧集推荐内容根据热度加权做整体的排序。
3.1.2算法运行机制
最终的推荐内容按照排序得分由高至低的顺序排列：排序得分=（内容本身得分）乘以（用户行为得分） 内容本身得分 = 过去一段时间累计的新增有效播放人数、 过去一段时间累计的评论人数、过去一段时间的投喂人数、过去 一段时间的弹幕互动人数、过去一段时间累计有效播放人数等条件乘以各自的加权系数 用户行为得分 = 用户的收藏下载观看记录及其相关系列内容，关注的用户发布或参演的剧集，双向关注用户最近点赞或打赏的剧集，搜索记录，运营推荐，近期更新的剧集推荐等线索乘以各自的系数。
3.1.3算法应用场景
漫播的追剧页“大家还在听”、首页“今日热播”。
3.1.4算法目的意图
帮助用户更快找到可能感兴趣的内容
3.1.5备案编号